Visualización de datos: el diseño de la comprensión

Visualización de datos: el diseño de la comprensión

En la sociedad de la información y el conocimiento en la que estamos inmersos la idea de que “la información es poder” está muy extendida en nuestros días, pero es errónea ya que sería más adecuado el aforismo del filósofo americano David Lewis “el conocimiento es poder, la información no”. Y nos preguntaremos ¿Por qué ? Es muy sencillo. Vivimos en una sociedad red donde más de un tercio de la población mundial está conectada a internet.

En nuestro día a día, estamos inundados de correos electrónicos, vídeos, libros electrónicos, música, fotografías … y cada vez almacenamos más información y documentos en herramientas en la nube como Google Drive. Es decir la información nos rodea, nos desborda y apenas somos capaces de vislumbrar su poder. Aunque pensemos que esta forma de consumir información, impulsiva, masiva, sesgada y en tiempo real, nos genera seguridad y conocimiento más bien nos lleva a nuevas formas de ignorancia. La moneda del siglo XXI ya no es la información sino el conocimiento.

Así mismo, si añadimos el concepto de big data ‘grandes conjuntos de datos´ que generamos diariamente en nuestra actividad en internet, podremos vislumbrar que las dificultad más habitual no es la captura y almacenamiento de los datos , sino mas bien el análisis y su posterior representación visual estática o interactiva. Algunos números simplemente no tienen ningún sentido si no somos  capaces de visualizarlos y contextualizarlos. A menos que los transformemos en información comprensible, no nos van a permitir acceder al conocimiento. Si a ello le sumamos que nuestro tiempo es limitado y nuestra capacidad para asimilar la información es todavía menor, necesitamos un instrumento que nos ayude a transformar esta multitud de datos. Ahí radica la clave de la visualización de datos.

La mayoría de nosotros acabamos generando algún tipo de documento digital donde intentamos explicar de una forma gráfica nuestra visión sobre unos datos. Pero los documentos que generamos no logran reflejar la calidad de los mismos, ni comunicar con precisión los resultados de nuestro análisis. Visualizar datos no es verter en un gráfico o en un cuadro de Excel un montón de cifras por muy bien ordenadas que estén, sino que es mas bien mostrar estratégicamente y visualmente los datos. Debemos hacerlo de manera que ayuden a construir comprensión de los mismos y que posteriormente  ayuden a la toma de decisiones.

La primera tarea clave es tener los datos limpios y armonizados, libres de erratas, formatos… La segunda tarea clave es explorar a los datos, es decir analizar los datos en bruto para descubrir que conocimiento nos revelan. Es decir que se trata  de contrastarlos, verificarlos hacerse preguntas sobre ellos explorando posibles salidas gráficas que revelen cierto conocimiento.

El tercer paso es graficarlos de manera estática, infografía, o de manera dinámica, visualización de datos. Es decir deberían permitir percibir de forma visual y de un solo vistazo el mensaje principal. En este paso la clave es comunicar y facilitar la comprensión de los mismos. En todo proceso de comunicación gráfica con datos disponemos de algunas normas generales, de las que podríamos destacar estas:

  • Diseñar con un propósito o mensaje principal
  • La forma siempre sigue a la necesidad
  • Síntesis y equilibrio entre los componentes gráficos y numéricos
  • Adecuación de los elementos gráficos al público objetivo

Se trata de mostrar los datos de manera que permitan comprender la relación que existe entre la evolución de las variables en el tiempo, las tendencias … y para ello es importante refinar la construcción visual y escoger el tipo adecuado para cada caso, y aquí es donde la forma de gráfico elegido debe ir en función de la necesidad de conocimiento a transmitir con los datos. Básicamente, una representación visual de datos debería dar a conocer los datos, provocar la reflexión y permitir la comparación de datos, y no distorsionar la impresión sobre los resultados.

La magia de visualización de datos , radica en la captura y síntesis previa de la información para mediante el uso de diversas técnicas visuales como diagramas, gráficas, esquemas, conexiones, grafos… para transformarla posteriormente  y con ello para facilitar la compresión de la misma. Tener éxito en  la visualización de datos  no es otra cosa que dominar el diseño de la comprensión.

3 Respuestas a Visualización de datos: el diseño de la comprensión

  • […] Se trata de mostrar los datos de manera que permitan comprender la relación que existe entre la evolución de las variables en el tiempo, las tendencias … y para ello es importante refinar la construcción visual y escoger el tipo adecuado para cada caso, y aquí es donde la forma de gráfico elegido debe ir en función de la necesiadad de conocimiento a transmitir con los datos. Básicamente, una representación visual de datos debería dar a conocer los datos, provocar la reflexión y permitir la comparación de datos, y no distorsionar la impresión sobre los resultados.La magia de visualización de datos , radica en la captura y síntesis previa de la información para mediante el uso de diversas técnicas visuales como diagramas, gráficas, esquemas, conexiones, grafos… para posteriormente transformarla y con ello para facilitar la compresión de la misma. Tener éxito en la visualización de datos que no es otra cosa que dominar el diseño de la comprensión.  […]

  • […] Se trata de mostrar los datos de manera que permitan comprender la relación que existe entre la evolución de las variables en el tiempo, las tendencias … y para ello es importante refinar la construcción visual y escoger el tipo adecuado para cada caso, y aquí es donde la forma de gráfico elegido debe ir en función de la necesiadad de conocimiento a transmitir con los datos.  […]

  • […] Se trata de mostrar los datos de manera que permitan comprender la relación que existe entre la evolución de las variables en el tiempo, las tendencias … y para ello es importante refinar la construcción visual y escoger el tipo adecuado para cada caso, y aquí es donde la forma de gráfico elegido debe ir en función de la necesiadad de conocimiento a transmitir con los datos. Básicamente, una representación visual de datos debería dar a conocer los datos, provocar la reflexión y permitir la comparación de datos, y no distorsionar la impresión sobre los resultados.La magia de visualización de datos , radica en la captura y síntesis previa de la información para mediante el uso de diversas técnicas visuales como diagramas, gráficas, esquemas, conexiones, grafos… para posteriormente transformarla y con ello para facilitar la compresión de la misma. Tener éxito en la visualización de datos que no es otra cosa que dominar el diseño de la comprensión.  […]

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información. ACEPTAR

Aviso de cookies
Seo PackagesBlog Comment ServicesGov Backlinks